Name: CGM-MLP natcomm2023 Cu-C deposition
License: MIT

Dataset

CGM-MLP_natcomm2023_Cu-C_deposition

Name	CGM-MLP_natcomm2023_Cu-C_deposition
Extended ID	CGM-MLP_natcomm2023_Cu-C_deposition_ZhangYiLaiPengLi__DS_vgy50b4qz4p7_0
Description	Training simulations from CGM-MLP_natcomm2023 of carbon deposition on a Cu surface. This dataset was one of the datasets used in training during the process of producing an active learning dataset for the purposes of exploring substrate-catalyzed deposition on metal surfaces such as Cu(111), Cr(110), Ti(001), and oxygen-contaminated Cu(111) as a means of controllable synthesis of carbon nanomaterials. The combined dataset includes structures from the Carbon_GAP_20 dataset and additional configurations of carbon clusters on a Cu, Cr and Ti surfaces.
Authors	Di Zhang Peiyun Yi Xinmin Lai Linfa Peng Hao Li
DOI	10.60732/c3b4e684 https://commons.datacite.org/doi.org/10.60732/c3b4e684 https://doi.datacite.org/dois/10.60732%2Fc3b4e684 https://doi.org/10.60732/c3b4e684 Cite as: Zhang, D., Yi, P., Lai, X., Peng, L., and Li, H. "CGM-MLP natcomm2023 Cu-C deposition." ColabFit, 2024. https://doi.org/10.60732/c3b4e684. For other citation formats, see the DataCite Fabrica page for this dataset.
Elements	C (12.79%) Cu (87.21%)
Number of Data Objects	1,177
Number of Configurations	1,177
Number of Atoms	204,591
Links	https://github.com/sjtudizhang/CGM-MLP https://doi.org/10.1038/s41467-023-44525-z
Configuration Sets by Name	(None)
Configuration Sets by ID	(None)
Data Objects	DO_860825445468259864 DO_443749294610845953 DO_555032030716316072 DO_1438484762458121101 DO_853898688225271034 DO_2065790595488497521 DO_346499821343995443 DO_2020942599146714125 DO_840307996501208371 DO_1461907393229544454 DO_313111196407431774 DO_212304000944183715 DO_500878507120605003 DO_1138115922417289820 DO_310935987030418087 DO_1103197764643085747 DO_137600844977531536 DO_820149370640445016 DO_1252104648036615407 DO_1129481114826101221 DO_1618696218183855402 DO_490233680401969856 DO_1616336593755217267 DO_512819470137344183 DO_539821755348617159 DO_413964033873701825 DO_353488478501674375 DO_1133159473323220355 DO_642303623455530146 DO_1824662974120992778 DO_974150292034555480 DO_702317155516408149 DO_1737685496919592923 DO_1662432529201610544 DO_1667064910260338987 DO_870876004637036660 DO_1012410062605757896 DO_650779572647846951 DO_1219634713400047654 DO_46996512570069440 DO_2043124655680885422 DO_210916247585880847 DO_38000056031398403 DO_559017650682023795 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