Name: 3BPA-train-300K
License: https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/

Dataset

3BPA-train-300K

Name	3BPA-train-300K
Extended ID	3BPA-train-300K_KovacsOordKuceraAllenColeOrtnerCsanyi__DS_lgoiw2pig8mb_0
Description	Training configurations with MD simulations performed at 300K from 3BPA, used to showcase the performance of linear atomic cluster expansion (ACE) force fields in a machine learning model to predict the potential energy surfaces of organic molecules.
Authors	Dávid Péter Kovács Cas van der Oord Jiri Kucera Alice E. A. Allen Daniel J. Cole Christoph Ortner Gábor Csányi
Elements	C (44.44%) H (44.44%) N (7.41%) O (3.7%)
Number of Data Objects	500
Number of Configurations	500
Number of Atoms	13,500
Links	https://doi.org/10.1021/acs.jctc.1c00647
Configuration Sets by Name	(None)
Configuration Sets by ID	(None)
Data Objects	DO_1142443815418113454 DO_1682385539164844667 DO_1297638262512074286 DO_122227377481270908 DO_2284073464004752218 DO_1836497593827438363 DO_1495082306778645723 DO_151989432326773130 DO_275374323543017187 DO_1251478594012326423 DO_2252335440646784215 DO_347534522033122686 DO_414428037967765458 DO_1170450824401782154 DO_1074365801280652634 DO_1526813968540844197 DO_1607689303563524180 DO_1317600663344081559 DO_685261079327805478 DO_2153923060157131090 DO_1515770702848623881 DO_1145160785834110458 DO_1710695436022894724 DO_1952986641792990624 DO_491871706352803572 DO_2153817595584416569 DO_679420610331375044 DO_271743876038636994 DO_1177024165671567129 DO_1017045832264861916 DO_930988308253393345 DO_2000807173164765902 DO_41983400899808023 DO_397024049022333222 DO_531876828769150746 DO_207890811151860186 DO_867098682241390779 DO_1282927523454818153 DO_1875183094925344112 DO_749545956040350180 DO_610445442280451007 DO_1299411651500136975 DO_4495945235116151 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