Name: CGM-MLP natcomm2023 screening deposited-carbon@Cu train
License: MIT

Dataset

CGM-MLP_natcomm2023_screening_deposited-carbon@Cu_train

Name	CGM-MLP_natcomm2023_screening_deposited-carbon@Cu_train
Extended ID	CGM-MLP_natcomm2023_screening_deposited-carbon@Cu_train_ZhangYiLaiPengLi__DS_j6w4ru800ukq_0
Description	1090 structures uniformly selected from the MD/tfMC simulation during the training process of CGM-MLPs. This dataset was one of the datasets used in testing screening parameters during the process of producing an active learning dataset for Cu-C interactions for the purposes of exploring substrate-catalyzed deposition as a means of controllable synthesis of carbon nanomaterials. The combined dataset includes structures from the Carbon_GAP_20 dataset and additional configurations of carbon clusters on a Cu(111) surface.
Authors	Di Zhang Peiyun Yi Xinmin Lai Linfa Peng Hao Li
DOI	10.60732/535052eb https://commons.datacite.org/doi.org/10.60732/535052eb https://doi.datacite.org/dois/10.60732%2F535052eb https://doi.org/10.60732/535052eb Cite as: Zhang, D., Yi, P., Lai, X., Peng, L., and Li, H. "CGM-MLP natcomm2023 screening deposited-carbon@Cu train." ColabFit, 2024. https://doi.org/10.60732/535052eb. For other citation formats, see the DataCite Fabrica page for this dataset.
Elements	C (13.42%) Cu (86.58%)
Number of Data Objects	1,091
Number of Configurations	1,091
Number of Atoms	362,898
Links	https://github.com/sjtudizhang/CGM-MLP https://doi.org/10.1038/s41467-023-44525-z
Configuration Sets by Name	(None)
Configuration Sets by ID	(None)
Data Objects	DO_448535967692234180 DO_11398905732424720 DO_636332175686928726 DO_1609420746872691235 DO_977004580742321688 DO_23179250565561047 DO_1206928363595488865 DO_1397615250115133758 DO_1928459768124124510 DO_986132535451298321 DO_1101486998503222493 DO_580284254343887701 DO_2151251809415379279 DO_211460989196362462 DO_275912316635351946 DO_1577910666155631901 DO_329195257686245674 DO_1144323493576774340 DO_1025135407240954151 DO_2206561856172589114 DO_2140277299780104074 DO_1089486802741160889 DO_624550574071580243 DO_901280125481886593 DO_810213920701417376 DO_1845678064086273802 DO_2239142344889872971 DO_2031526264707351147 DO_254101641886102991 DO_366044463906577388 DO_647174320349619589 DO_1296339227613394652 DO_943772659699752265 DO_499230398057891205 DO_582961769962555004 DO_1789787807963019207 DO_1301334919218010230 DO_1772294270639194793 DO_1081066310899850274 DO_1153356880463110375 DO_314394006870670430 DO_339482374485582096 DO_78172141984164703 DO_793655140887060515 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