Name: 3BPA-train-mixed
License: https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/

Dataset

3BPA-train-mixed

Name	3BPA-train-mixed
Extended ID	3BPA-train-mixed_KovacsOordKuceraAllenColeOrtnerCsanyi__DS_frt0ryv4g1ka_0
Description	Training configurations with MD simulation performed at 300K, 600K and 1200K from 3BPA dataset, used to showcase the performance of linear atomic cluster expansion (ACE) force fields in a machine learning model to predict the potential energy surfaces of organic molecules.
Authors	Dávid Péter Kovács Cas van der Oord Jiri Kucera Alice E. A. Allen Daniel J. Cole Christoph Ortner Gábor Csányi
Elements	C (44.44%) H (44.44%) N (7.41%) O (3.7%)
Number of Data Objects	500
Number of Configurations	500
Number of Atoms	13,500
Links	https://doi.org/10.1021/acs.jctc.1c00647
Configuration Sets by Name	(None)
Configuration Sets by ID	(None)
Data Objects	DO_1317600663344081559 DO_397024049022333222 DO_610445442280451007 DO_841164946251427185 DO_1455055096073156940 DO_2033691824669402134 DO_1047608470553565649 DO_1013701513823864958 DO_1136556601161544904 DO_1997205165089753134 DO_749219547200925870 DO_393956110989811643 DO_2039391147808838947 DO_975120208810811470 DO_588975518084122579 DO_1753262830395409582 DO_1801792378868977110 DO_439322473508429083 DO_1369558678184460151 DO_1854396321283308808 DO_1056297639165465580 DO_1669566008196328032 DO_2225278826970413317 DO_450225148454388427 DO_1177860073451144724 DO_2000855228733331580 DO_380067313725144322 DO_238840309488251203 DO_1812074514491270873 DO_1123771792480610142 DO_473918093303768881 DO_1534859150968038777 DO_599337978685961071 DO_1186043273352374711 DO_2151336802633175859 DO_1250595752145657105 DO_1980785072870242139 DO_936929968786278571 DO_954223507897919020 DO_2155785664519445033 DO_247180912970388685 DO_1330471577315077532 DO_120299937094317040 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